المجلة الدولية لنشر البحوث والدراسات

International Journal of Research and Studies Publishing

المجلة الدولية لنشر البحوث والدراسات

أثر حوكمة البيانات في أداء سلاسل الإمداد (الدور الوسيط لشفافية القرار التشغيلي في بيئة لوجستيات الطرف الثالث)

إعداد: الدكتور/ أحمد عوض موسى موسى

أستاذ مساعد، كلية الإدارة والاقتصاد، المملكة العربية السعودية

الملخص:

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل أثر حوكمة البيانات في أداء سلاسل الإمداد من خلال اختبار الدور الوسيط لشفافية القرار التشغيلي في بيئة لوجستيات الطرف الثالث (3PL) وتنبع أهمية الدراسة من التزايد المتسارع في اعتماد المنظمات المعاصرة على البيانات لدعم عمليات اتخاذ القرار وتحسين كفاءة العمليات اللوجستية، الأمر الذي يبرز الحاجة إلى تطوير أطر فعالة لحوكمة البيانات تسهم في تعزيز جودة المعلومات المستخدمة في إدارة سلاسل الإمداد. وقد اعتمدت الدراسة على المنهج الكمي التفسيري، وتم جمع البيانات من خلال استبانة موجهة لعينة من العاملين في المنظمات التي تعتمد على خدمات لوجستيات الطرف الثالث. وتم تحليل البيانات باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية بطريقة المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) عبر برنامج Smart PLS. وأظهرت نتائج الدراسة وجود تأثير إيجابي معنوي لحوكمة البيانات في شفافية القرار التشغيلي، كما تبين وجود تأثير إيجابي لشفافية القرار التشغيلي في أداء سلاسل الإمداد. كما كشفت النتائج عن وجود دور وسيط لشفافية القرار التشغيلي في العلاقة بين حوكمة البيانات وأداء سلاسل الإمداد. وتشير هذه النتائج إلى أن تطوير ممارسات فعالة لحوكمة البيانات يمكن أن يسهم في تحسين جودة القرارات التشغيلية وتعزيز كفاءة الأداء اللوجستي داخل الشبكات التنظيمية. وتوصي الدراسة بضرورة تطوير سياسات واضحة لحوكمة البيانات داخل المنظمات اللوجستية، وتعزيز مستوى الشفافية في القرارات التشغيلية بما يسهم في تحسين التنسيق بين الأطراف المختلفة في سلسلة الإمداد وتحقيق مستويات أعلى من الكفاءة التشغيلية، وكذلك ربط مؤشرات الأداء اللوجستي بالقرارات التشغيلية التي تستند إليها، بحيث يتم تقييم الأداء ليس فقط بناءً على النتائج النهائية، بل أيضاً بناءً على جودة القرارات التشغيلية التي أدت إلى هذه النتائج.


الكلمات المفتاحية:

حوكمة البيانات، شفافية القرار التشغيلي، أداء سلاسل الإمداد، لوجستيات الطرف الثالث.

أستاذ مساعد، كلية الإدارة والاقتصاد، المملكة العربية السعودية

2.4. المصادر العربية:
- أبو زيد، نادر أحمد. (2019). إدارة العمليات اللوجستية وسلاسل الإمداد. القاهرة: المنظمة العربية للتنمية الإدارية
- الخضيري، محمد عبد الله. (2016). إدارة المعرفة والتعلم التنظيمي. القاهرة: إيتراك للنشر والتوزيع.
- الصيرفي، محمد عبد الفتاح. (2017). إدارة المعرفة مدخل لتحقيق الميزة التنافسية. الإسكندرية: دار الفكر الجامعي
- الصيرفي، محمد عبد الله. (2019). إدارة اللوجستيات وسلاسل الإمداد. القاهرة: دار الفكر الجامعي
- العلي، عبد الستار محمد. (2019). إدارة سلاسل الإمداد. عمان: دار المسيرة للنشر والتوزيع
- الشمري، عبد الله بن فهد. (2020). نظم المعلومات اللوجستية وإدارة سلاسل الإمداد. الرياض: دار المريخ للنشر
- السعيد، خالد بن محمد. (2021). إدارة المعرفة واتخاذ القرار في المنظمات الحديثة. عمان: دار اليازوري العلمية للنشر والتوزيع
- توفيق، عبد الرحمن. (2018). نظم المعلومات الإدارية ودعم القرار. القاهرة: مركز الخبرات المهنية للإدارة
- حسن، محمد عبد الغني. (2018). الإدارة اللوجستية وإدارة سلاسل الإمداد. القاهرة: دار التعليم الجامعي
- ياسين، سعد غالب. (2015). إدارة المعرفة وتكنولوجيا المعلومات. عمان: دار المسيرة للنشر والتوزيع

2.10. المراجع الأجنبية

- Abraham, R., Schneider, J., & vom Brocke, J. (2019). Data governance: A conceptual framework, structured review, and research agenda. International Journal of Information Management, 49, 424–438.
- Alhassan, I., Sammon, D., & Daly, M. (2018). Data governance activities: An analysis of the literature. Journal of Decision Systems, 27(3), 1–20.
- Busco, C., Giovannoni, E., Riccaboni, A., & Scapens, R. W. (2007). Management accounting and trust building in inter-firm relationships. Management Accounting Research, 18(2), 156–177.
- Christopher, M. (2016). Logistics and supply chain management (5th Ed.). Pearson Education.
- Christopher, M., & Peck, H. (2004). Building the resilient supply chain. International Journal of Logistics Management, 15(2), 1–14.
- Davenport, T. H. (2014). Big data at work: Dispelling the myths, uncovering the opportunities. Harvard Business Review Press.
- Dubey, R., Gunasekaran, A., Bryde, D., Dwivedi, Y., & Papadopoulos, T. (2021).Big data analytics and artificial intelligence pathway to operational performance. Technological Forecasting and Social Change, 173, 121–146.
- Dyer, J. H., & Singh, H. (1998). The relational view: Cooperative strategy and sources of interorganizational competitive advantage. Academy of Management Review, 23(4), 660–679.
- Eisenhardt, K. M. (1989). Agency theory: An assessment and review. Academy of Management Review, 14(1), 57–74.
- Gunasekaran, A., Patel, C., & Tirtiroglu, E. (2001). Performance measures and metrics in a supply chain environment. International Journal of Operations & Production Management, 21(1–2), 71–87.
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd Ed.). Sage Publications.
- Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2–24.
- Hertz, S., & Alfredsson, M. (2003). Strategic development of third-party logistics providers. Industrial Marketing Management, 32(2), 139–149.
- Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). A digital supply chain twin for managing disruptions and resilience in the era of Industry 4.0. Production Planning & Control, 32(9), 775–788.
- Khatri, V., & Brown, C. V. (2010). Designing data governance. MIS Quarterly, 34(1), 148–160.
- Min, H., Zacharia, Z., & Smith, C. (2019). Defining supply chain management: Past, present, and future. Journal of Business Logistics, 40(1), 44–55.
- OECD. (2021). Enhancing the competitiveness of logistics. OECD Publishing.
- Otto, B. (2011). Organizing data governance: Findings from the telecommunications industry. Journal of Data and Information Quality, 1(2), 1–26.
- Redman, T. C. (2013). Data driven: Profiting from your most important business asset. Harvard Business Review Press.
- Richey, R. G., Roath, A. S., Whipple, J. M., & Fawcett, S. E. (2010). Exploring a governance theory of supply chain management. Journal of Business Logistics, 31(1), 237–256.
- Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., & Simchi-Levi, E. (2008). Designing and managing the supply chain (third Ed.). McGraw-Hill.
- Weill, P., & Ross, J. W. (2004).IT governance: How top performers manage IT decision rights for superior results. Harvard Business School Press.
- Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S., Dubey, R., & Childe, S. (2020). Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities. Journal of Business Research, 106, 356–365.
- World Bank. (2023). Logistics performance index report. World Bank Publications.







المجلة الدولية لنشر البحوث والدراسات

المجلة الدولية لنشر البحوث والدراسات مجلة علمية محكمة متخصصة في نشر الابحاث العلمية في مختلف التخصصات، تصدر المجلة الدولية دورياً كل شهر. تصدر المجلة في المملكة الأردنية الهاشمية

للإقتراحات


نحن نعمل باستمرار على تحسين مجلتنا العلمية وعملية النشر لدينا بهدف تزويدك بأفضل تجربة نشر علمية. فإننا نقدر رأيك ونرحب بأي اقتراحات عبر الإيميل التالي: info@ijrsp.com

جميع الحقوق محفوظة © المجلة الدولية لنشر البحوث والدراسات 2019-2025م