المجلة الدولية لنشر البحوث والدراسات

International Journal of Research and Studies Publishing

doi.org/10.52133/ijrsp.v7.80.11

maykhalid13@gmail.com

ماجستير قانون خاص، قسم القانون الخاص، كلية الحقوق والعلوم السياسة، جامعة الملك سعود، المملكة العربية السعودية

1.6. المراجع العربية:
- الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي. (2021). نظام حماية البيانات الشخصية. المملكة العربية السعودية.
- وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية. (2022). السياسة الوطنية لتكافؤ الفرص في التوظيف والمهنة. المملكة العربية السعودية.
- النظام الأساسي للحكم، الصادر بالأمر الملكي رقم (أ/90) بتاريخ 27/8/1412هـ. (1992). هيئة الخبراء بمجلس الوزراء.
- نظام العمل، الصادر بالمرسوم الملكي رقم (م/51) بتاريخ 23/8/1426هـ. (2005). هيئة الخبراء بمجلس الوزراء.
- نظام حماية البيانات الشخصية، الصادر بالمرسوم الملكي رقم (م/19) بتاريخ 9/2/1443هـ، والمعدّل بالمرسوم الملكي رقم (م/148) بتاريخ 5/9/1444هـ. (2021). هيئة الخبراء بمجلس الوزراء.
- دهينه، لطفي. (2025). إشكالية التحيز في استقطاب وتوظيف الموارد البشرية باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. المجلة الجزائرية للعلوم الإنسانية والاجتماعية، 9(2)، 6–23.
- نعيم، أحمد كامل حامد. (2025). تجريم التحيز الخوارزمي وآليات الحد منه: دراسة مقارنة. مجلة البحوث القانونية والاقتصادية، 61(4).
- المنفي، خالد. (2025). دور الذكاء الاصطناعي في تطوير عمليات الموارد البشرية: مراجعة منهجية للدراسات السابقة. مجلة اقتصاد المال والأعمال، 9(4)، 224–240.
- الرحيلي، رباب عبد الله. (2026). حماية البيانات الشخصية في البيئة الرقمية: دراسة مقارنة بين التشريعات العربية والدولية. مجلة الاتحاد العربي للنشر العلمي، الإصدار الخامس والعشرون.
- الشريف، محمود سلامة. (2024). تجريم التحيز الخوارزمي: دراسة تأصيلية تحليلية مقارنة. مجلة جامعة الزيتونة الأردنية للدراسات القانونية، إصدار خاص، 837–872.
- مجمع اللغة العربية. (2004). المعجم الوسيط (ط. 4). مكتبة الشروق الدولية.
- نيكوند، موتايل. (2019، 4 نوفمبر). هل يمكن اعتبار التحيز في الذكاء الاصطناعي قضية مسؤولية اجتماعية للشركات؟ هارفارد بزنس ريفيو العربية.
- خان، خلود مالك، والعباسي، دلال عمر. (2022). تحديات استخدام الفصول الافتراضية للتعليم العام في ظل جائحة كورونا والتوصيات المقترحة للحد منها بمحافظة جدة. المجلة الدولية لنشر البحوث والدراسات، 3(28).
- سعد، مروة زين العابدين، والجندي، محمد. (2023). المشكلات القانونية للذكاء الاصطناعي التوليدي ChatGPT. مجلة القانون والتكنولوجيا، 3(1)، 287–315.
- واصل، أيمن عنتر محمد. (2025). استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي كمرتكز لتحقيق جودة عملية المراجعة بمنظمات الأعمال. مجلة البحوث المالية والتجارية، ع (2)، 219–239.

2.6. المراجع الأجنبية:

- Babu, B. V. S., Bharath, R., Parvez, S., Sreya, S., & Yaswini, M. (2022). Resume parser using natural language processing. Prasad V. Potluri Siddhartha Institute of Technology.
- Barocas, S., Hardt, M., & Narayanan, A. (2023). Fairness and machine learning: Limitations and opportunities. FairMLBook.
- Bengesi, S., El-Sayed, H., Sarker, M. K., Houkpati, Y., Irungu, J., & Oladunni, T. (2024). Advancements in generative AI: A comprehensive review of GANs, GPT, autoencoders, diffusion model, and transformers.
- Chopra, A., Prashar, A., & Sain, C. (2013). Natural language processing. International Journal of Technology Enhancements and Emerging Engineering Research, 1(4), 131–134.
- Clark, L. (2023, February 23). Workday sued over its AI job screening tool, candidate claims discrimination. The Register.
- European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union, L 2024/1689
- Fabeyo, S., et al. (2025). Explainable artificial intelligence in employment decision-making. Issues in Information Systems, 26(3), 127–135.
- Jaser, Z., Petrakaki, D., Starr, R., Oyarbide, E., Newton, B., & Williams, J. (2021). Artificial intelligence (AI) in the job interview process: Toolkit for employers, careers advisers and hiring platforms (Version 1). University of Sussex
- Kim, P. T. (2017). Data-driven discrimination at work. William & Mary Law Review, 58(3), 857–936
- Kotsiantis, S. B. (2007). Supervised machine learning: A review of classification techniques. Informatica, 31, 249–268.
- Lee, B. C., & Kim, B. Y. (2021). Development of an AI-based interview system for remote hiring. International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology, 12(3)
- Lundquist, K. K. (2016, October 13). Written testimony of Kathleen K. Lundquist, PhD, organizational psychologist, president and CEO, APTMetrics, Inc. U.S. Equal Employment Opportunity Commission.
- Martinez, R. (2019). Artificial intelligence: Distinguishing between types & definitions. Nevada Law Journal, 19(3).
- Mobley v. Workday, Inc., No. 3:23-cv-00770 (N.D. Cal. filed Feb. 21, 2023).
- Nasteski, V. (2017). An overview of the supervised machine learning methods. Horizons, 4(1), 35–45.
- Ongsulee, P. (2017). Artificial intelligence, machine learning, and deep learning. In 2017 15th International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT&KE). IEEE.
- Quinlan, J. R. (1986). Induction of decision trees. Machine Learning, 1(1), 81–106.
- Ricci v. DeStefano, 557 U.S. 557 (2009).
- Sartor, G., & Lagioia, F. (2020). The impact of the General Data Protection Regulation (GDPR) on artificial intelligence. European Parliamentary Research Service, European Union.
- U.S. Equal Employment Opportunity Commission.
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998–6008.